Baseten Rilis joey-1, Model Keputusan 2B Open-Weight Berharga $0,01 per Juta Token

Baseten merilis joey-1, model keputusan dua miliar parameter buatan Base Labs di atas Qwen3.5-2B, bersama bobotnya di bawah lisensi MIT. Berbeda dari model chat, joey-1 menerima sebuah state — teks atau gambar — ditambah pertanyaan bertipe seperti pilihan ganda, ya/tidak, atau scoring berurutan, lalu mengembalikan probabilitas terkalibrasi untuk setiap opsi dalam satu forward pass, tanpa teks bebas yang harus di-parse. Model dilatih pada 6,21 juta contoh keputusan dengan objective cross-entropy ditambah term kalibrasi Brier, dan dilengkapi opsi terlatih "I don't know".

Di Jev Decision Index 0.4, model ini mencetak skor 63,30 — peringkat pertama untuk model di bawah 4B parameter dan ke-37 dari 230 model semua ukuran. Latensi mediannya sekitar 20 milidetik untuk request 2.000 token, sekitar 2,5 kali lebih cepat dari elephant-1 (9B) milik Base Labs yang lebih besar, dengan harga API $0,01 per juta token.

joey-1 membuka keluarga decision model — joey-1 (2B), elephant-1 (9B), mammoth-1 (27B) — di mana jawaban dengan keyakinan rendah dieskalasi ke model lebih besar atau reviewer manusia, arsitektur yang ditujukan untuk beban kerja klasifikasi dan routing bervolume tinggi.