Kakao Rilis Model Keputusan Open-Weight Kanana-2-v-decide-3b

Kakao merilis Kanana-2-v-decide-3b-2611, model multimodal open-weight yang dirancang untuk tugas keputusan, bukan generasi teks. Model yang dipublikasikan di Hugging Face pada 6 November 2026 ini menerima masukan berupa state yang terdiri dari teks, objek JSON, riwayat percakapan, dan hingga sepuluh gambar dalam konteks 20.480 token. Alih-alih menghasilkan teks bebas, model mengembalikan distribusi probabilitas atas jawaban yang telah ditentukan, mendukung tipe pertanyaan pilihan, ya/tidak, dan skor ordinal.

Secara arsitektur, model meng-encode state dan setiap kandidat jawaban menjadi embedding berdimensi 2.560, lalu menerapkan softmax atas cosine similarity sehingga beberapa pertanyaan dapat dijawab dalam satu request. Hasil yang dilaporkan vendor mencakup rata-rata Decision Index gabungan 61,23 dan latensi di bawah 0,04 detik pada satu NVIDIA H200, yang oleh Kakao diklaim sekitar 43 kali lebih cepat dibanding LLM generik untuk tugas keputusan.

Model berparameter 3,67 miliar ini mendukung bahasa Korea dan Inggris, dan didistribusikan di bawah Kanana Open License yang mengizinkan penggunaan riset dan komersial dengan syarat notifikasi, atribusi, serta pedoman responsible AI.