KICT Korea Luncurkan Sistem AI yang Memprediksi Risiko Gas Beracun di Lokasi Kerja Bawah Tanah
Platform lembaga riset itu menggabungkan sensor IoT dengan algoritma prediksi, mengestimasi konsentrasi gas di zona tanpa sensor dan menemukan sumber kebocoran hanya dari 30 detik data.
Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology (KICT) mengumumkan sistem manajemen risiko lingkungan bawah tanah yang menggabungkan sensor IoT dengan prediksi AI untuk memantau gas berbahaya, suhu, kelembapan, dan aliran udara di ruang kerja bawah tanah secara real-time. Sistem ini menyasar hidrogen sulfida, karbon monoksida, senyawa organik volatil, dan debu halus.
Kapabilitas utamanya adalah mengestimasi kondisi di titik yang tidak dipasangi sensor: dalam demonstrasi di terowongan conduit besar, sistem memperkirakan distribusi gas di 14 zona hanya dengan dua sensor, serta mengidentifikasi titik sumber kebocoran dari 30 detik data. Platform ini dikembangkan lewat program digital twin kementerian sains Korea untuk periode 2025–2026. Pengumuman itu menandai pergeseran dari pemantauan gas reaktif menuju manajemen keselamatan prediktif — pendekatan yang kelak dituntut pemilik proyek, termasuk di sektor tambang dan terowongan Indonesia, seiring standar keselamatan lokasi kerja yang meningkat.