Meta Rilis Muse Ember, Model Multimodal Ringan untuk Eksekusi Agen AI
Model baru Meta, Muse Ember, menyasar tugas eksekusi agen dengan input multimodal dan harga $0,10 per satu juta token input; klaim benchmark kompetitifnya ditandai sebagai angka sisi vendor.
Meta merilis Muse Ember, model keempat sekaligus paling ringan dalam keluarga Muse, menyusul Muse Spark, Muse Glimmer, dan Muse Wonder. Model ini diposisikan untuk pekerjaan eksekusi agen, termasuk tool calls, subtask coding, routing, ekstraksi data, dan parsing dokumen panjang. Muse Ember bersifat multimodal dengan dukungan teks, gambar, dan audio, sehingga agen dapat membaca screenshot, chart, atau dokumen hasil scan tanpa model terpisah.
Berdasarkan liputan TechCrunch, Muse Ember dihargai $0,10 per satu juta token input, bersaing dengan model open-weight di tier yang sama. Klaim bahwa model ini lebih murah dan lebih mampu daripada Haiku (Anthropic) dan Luna (OpenAI) bersumber dari benchmark komposit Artificial Analysis yang dirujuk dalam liputan tersebut dan perlu dibaca sebagai klaim benchmark vendor.
Muse Ember tersedia melalui API Meta, tanpa pengumuman rilis open-weight saat peluncuran. Meta memosisikannya sebagai pasangan model Muse Wonder yang lebih besar, di mana Wonder menangani perencanaan sementara Ember mengerjakan tugas eksekusi bervolume tinggi.