Meta rilis Muse Ember, model multimodal ringan untuk eksekusi agen AI
Model keempat keluarga Muse Meta dihargai $0,10 per 1 juta token input dan diposisikan untuk pekerjaan bervolume tinggi yang agen AI ulangi sepanjang hari.
Lab Superintelligence Meta merilis Muse Ember, model keempat sekaligus paling ringan di keluarga Muse setelah Spark, Glimmer, dan Wonder. Model ini secara eksplisit diposisikan untuk pekerjaan eksekusi agen: pemanggilan tool, routing, ekstraksi, coding subtask, hingga parsing dokumen panjang. Muse Ember bersifat multimodal untuk teks, gambar, dan audio, sehingga satu agen bisa membaca screenshot, chart, atau dokumen hasil scan tanpa model terpisah.
Berdasarkan benchmark komposit Artificial Analysis yang dirujuk TechCrunch, Ember diklaim lebih murah sekaligus lebih unggul dari Haiku (Anthropic) dan Luna (OpenAI), dengan harga input $0,10 per juta token — setara dengan model open-weight kelas flash seperti DeepSeek V4.1 Flash dan GLM 5.3 Flash. Narasi Meta, model besar Wonder merencanakan sementara Ember mengerjakan volume, memformalkan arsitektur dua-kepala yang makin jadi standar di stack agen. Saat rilis Ember hanya tersedia via API tanpa indikasi open weights, sehingga kebutuhan deployment on-premise tetap relevan untuk workload yang sensitif terhadap data.