Mistral Rilis Bobot Mistral Large 4, Model Open 1T Parameter dengan Carve-out Model-as-a-Service
MoE setara triliun parameter milik lab Eropa ini kini bisa diunduh dalam format FP8 dan NVFP4, meski benchmark independen menempatkannya di bawah model open terdepan dari Cina.
Mistral AI merilis bobot Mistral Large 4 — berjuluk "Le Chonk" — pada 29 Oktober, tiga minggu setelah preview API model tersebut pada 6 Oktober. Model MoE multimodal ini berisi sekitar 1,05 triliun parameter dengan 49B aktif per token di 128 expert ditambah satu shared expert dan encoder gambar Pixtral 1,6B, konteks 1 juta token, serta dilatih di 3.800 GPU Grace Blackwell di Eropa. Mistral menyebut tambahan reinforcement learning mengangkat skor Terminal-Bench 4.0 dari 28% menjadi 41%.
Pembacaan independen lebih dingin dari framing vendor: menurut angka Artificial Analysis yang dikutip The Decoder, Intelligence Index model ini berada di 26, tertinggal dari DeepSeek V4.1 Flash dan GLM-5.3 yang masing-masing 32 — artinya klaim "model open terbaik" berlaku di luar Cina, bukan secara keseluruhan.
Bobot tersedia dalam format FP8 dan NVFP4 di bawah lisensi Mistral Ecosystem Open-Weight, turunan MIT yang mengizinkan pemakaian komersial dan fine-tuning, tetapi mewajibkan lisensi terpisah untuk menjual model itu sebagai layanan.