NVIDIA Perkenalkan Kumo Relational, Foundation Model yang Memprediksi Langsung di Atas Database Enterprise

NVIDIA mengumumkan Kumo Relational pada 21 Oktober di GTC Berlin, foundation model relasional pretrained yang membuat prediksi seperti churn, demand forecasting, fraud, dan imputasi langsung di atas database relasional, tanpa feature engineering maupun training per tugas. Model menerapkan in-context learning pada data relasional: hingga 10.000 contoh historis dibaca sebagai konteks dalam satu forward pass. Arsitektur Relational Graph Transformer memproses tabel apa adanya, memakai primary key, foreign key, dan timestamp tanpa flattening.

NVIDIA mengklaim ini model few-shot pertama yang mengalahkan supervised ML pada 41 tugas di 15 database termasuk RelBench V1/V2, SAP SALT, dan 4DBInfer, mengungguli pipeline XGBoost ber-feature-engineering sekitar 4 poin AUROC di RelBench V1, dengan skala hingga lebih dari 500 miliar baris lewat graph engine memory-mapped hingga 5GB/s. Library berlisensi Apache 2.0, tersedia sebagai paket Python dan container NIM. Angka performa berasal dari NVIDIA dan riset yang didukung NVIDIA.