Perplexity Rilis Decider v1.3 dengan Ekstraksi Span Saat Kategori Decision Model Makin Ramai

Perplexity merilis Decider v1.3 (27B) dan Flash v1.3 (4B) pada 13 November, open-weight dengan lisensi Apache 2.0. Berbeda dari model generatif, Decider menjawab pertanyaan yes/no, pilihan ganda, dan skoring dengan mengembalikan probabilitas terkalibrasi per opsi, dan bisa juga bekerja atas input gambar. Pembaruan v1.3 menambahkan Locate yang mengekstrak span teks eksak dengan offset karakter untuk tugas seperti NER, deteksi PII, dan QA ekstraktif. Perusahaan melaporkan akurasi rata-rata 91,6% pada 63 tugas klasifikasi, meski angka ini klaim vendor.

Rilis ini masuk kategori yang cepat memadat: AWS Strands Decider 2B, Drex, Sarvam Prism, dan Perplexity sama-sama meluncurkan decision model dalam rentang sekitar enam pekan. Pola yang muncul memisahkan lapisan putusan yang murah, terkalibrasi, dan auditabel dari lapisan generasi yang mahal - arsitektur yang langsung relevan untuk pipeline dokumen yang butuh confidence per field dan audit trail kelas compliance, bukan sekadar prosa yang mengalir.