PuppyGraph Amankan Seri A $10 Juta Agar AI Agent Bisa Query Data Enterprise sebagai Graph

PuppyGraph mengumumkan pendanaan Seri A senilai 10 juta dolar AS pada 10 November, menaikkan total pendanaan perusahaannya menjadi 15 juta dolar, menyusul ketersediaan umum versi 1.0. Mesin graph query buatannya memperlakukan data yang sudah tersimpan di warehouse atau lakehouse, antara lain Iceberg, Databricks, Snowflake, ClickHouse, PostgreSQL, DuckDB, Hudi, dan Fabric, sebagai satu graph tanpa memindahkan data.

Menurut klaim perusahaan, agen AI dapat bekerja lintas 3.000 tabel dengan hasil query di bawah satu detik, sementara query 10-hop yang menyambangi miliaran edge selesai dalam 2,26 detik pada cluster empat mesin; angka itu berasal dari vendor. Fitur baru mencakup AI-assisted schema builder yang memetakan tabel menjadi entitas dan relasi secara otomatis, tetapi skema tetap harus ditinjau dan disetujui developer sebelum dipakai. Query yang merujuk relasi tak terdefinisi ditolak dengan pesan error yang bisa ditindaklanjuti. Rilis ini juga menambah integrasi Model Context Protocol (MCP) serta kredensial short-lived yang terikat identitas pengguna dengan izin row-level per hop.

Pemasangan cukup satu perintah Docker, dan tersedia versi gratis tanpa pendaftaran.