Ripple-65B Preview: Model Coding Agentic 65B Berlisensi Apache-2.0 dengan Bobot yang Sudah Tersedia

Perusahaan desain chip Ricursive Intelligence merilis Ripple-65B Preview, transformer dense 65B yang dilatih dengan 12 triliun token dan konteks hingga 1 juta token. Model ini dirilis dengan lisensi Apache-2.0 penuh tanpa klausul pembatasan, dan checkpoint BF16, NVFP4, serta base sudah bisa diunduh di Hugging Face, ditemani kuantisasi GGUF komunitas yang muncul dalam 48 jam sejak peluncuran.

Vendor melaporkan skor TerminalBench 2.1 sebesar 80,52 — di atas beberapa model open-weight yang jauh lebih besar — ditambah 79,1 persen pada SWE-Bench Pro v2.0 Hard dan 71,67 persen pada MCP Atlas. Perusahaan mengklaim total biaya riset sekitar 32 juta dolar AS dan menyebut model berjalan 250 token per detik pada dua GPU B200 tanpa kuantisasi. Penyajian pihak ketiga tersedia lewat Together AI, OpenRouter, Fireworks, dan GMI dengan harga 0,20 dolar per juta token input dan 0,60 dolar per juta token output.

Rilis ini menarik karena membantah asumsi bahwa coding agentic yang kompetitif butuh kluster GPU raksasa: model dense 65B cukup muat di satu server menengah. Seluruh angka masih klaim vendor, dan liputan media mencatat model ini kalah dari Inkling 2 Small pada beberapa benchmark coding, sehingga evaluasi independen masih diperlukan.